【記者簡振興／台北報導】
詐騙正在變得愈來愈像真的。
過去民眾面對詐騙，常被提醒注意錯字、可疑網址、不明來電或不合理話術；但生成式AI快速發展後，詐騙集團已經可以利用人工智慧生成文字、模仿聲音、製作影像，甚至透過AI深偽技術冒充特定人物。
當一通電話裡的聲音聽起來真的像家人，一段影片裡的人看起來真的像名人或主管，傳統「看起來怪怪的就不要相信」的防詐方式，正在面臨新的挑戰。
內政部警政署刑事警察局公布的115年6月統計顯示，全國詐騙案件總受理數為1萬1,437件，總財損約47億417萬元。
雖然與去年同期相比，受理件數下降約30%，財損下降約47%，顯示打詐措施已產生一定效果，但詐騙仍然是台灣社會相當龐大的財產安全問題。
若從財損金額觀察，假投資詐騙仍占最高比例，約32%；其次是假交友投資詐財22%、假檢警詐騙20%。
換句話說，真正讓民眾損失大量財產的，往往不是一通簡單的詐騙電話，而是經過長時間建立信任，再一步一步引導匯款的精密操作。
AI的出現，正讓這種「建立信任」變得更加容易。
今年初，台中地檢署即公布一起跨國高科技詐欺案件，檢方指出，詐騙集團利用ChatGPT生成詐欺腳本，並使用AI Deepfake技術冒充日本警察身分，藉此進行詐騙。
這類案件提醒我們，AI不只是提高工作效率的工具，同樣也可能被犯罪集團用來提高詐騙的可信度。
如果過去詐騙最大的弱點是「不像真的」，那麼未來AI最大的危險，就是讓假的東西愈來愈像真的。
數位發展部近年的統計也顯示，網路詐騙訊息數量仍然非常龐大。
截至今年7月11日，數發部的「網路詐騙通報查詢網」累計接獲疑似詐騙訊息超過109萬則，經各部會審查後，確認其中超過53萬則為詐騙，並通報Meta、Google、LINE、TikTok等平台下架。
單是7月5日至11日一週，就接獲2萬5,270件疑似詐騙訊息，其中1萬2,930件確認為詐騙。
這代表打詐已經不能只依靠警察在犯罪發生之後追查。
詐騙發生的第一線，很多時候不是警察局，而是社群平台、搜尋引擎、通訊軟體、銀行帳戶以及民眾手中的手機。
《法訊時報》認為，AI時代的打詐至少需要三個方向同步升級。
第一，是科技防詐必須走在犯罪前面。
當詐騙集團利用AI生成影像、聲音與文字，政府、金融機構與平台也應該運用AI辨識異常內容、可疑帳號、異常金流及高風險廣告。
如果詐騙利用的是自動化科技，防詐也不能完全依靠人工逐件判斷。
第二，是平台責任必須更加明確。
許多詐騙並不是從陌生電話開始，而是從一則看似正常的社群廣告、一段名人影片或一則投資推薦開始。
當大型網路平台透過廣告獲利時，也應對廣告主身分、內容真實性與異常投放負起更高程度的查核責任。
尤其當平台已經掌握大量使用者行為與廣告數據，更有能力提早發現異常模式。
第三，是全民防詐教育必須跟上AI時代。
未來不能再只教民眾「不要相信陌生人」。
因為詐騙者可能會偽裝成你認識的人。
更有效的方法，應該建立新的數位安全習慣。
例如，接到親友突然要求匯款時，不論聲音多像，都應透過另一個既有聯絡方式再次確認；看到名人投資推薦影片，不應只相信影像本身，而應查證是否出現在本人或機構官方管道。
如果有人要求立即匯款、提供帳號密碼、驗證碼，或刻意製造「現在不處理就會出事」的緊迫感，更應該停止操作並重新查證。
AI深偽技術帶來的最大危險，並不是每一個人都無法分辨真假。
而是它讓我們過去用來判斷真假的線索逐漸失效。
以前我們相信「看到才算數」。
未來，看到的可能是假的。
以前我們相信「聽到本人聲音就是真的」。
未來，聲音也可以被複製。
因此，數位社會必須重新建立一套新的信任機制。
真正重要的，不再只是「這看起來像不像真的」，而是「這件事情能不能透過第二個獨立管道證實」。
台灣近年投入大量資源打擊詐騙，從165打詐儀錶板、網路詐騙通報查詢網，到警銀合作與平台下架機制，都代表制度正在逐步建立。
但詐騙集團同樣不會停止進化。
《法訊時報》認為，未來打詐不能只靠更多宣導海報，也不能只在民眾被騙之後追查人頭帳戶。
真正有效的防詐，應該是讓可疑廣告更難上架、異常金流更早被攔截、假帳號更快消失，並讓民眾養成「重要事情一定再次確認」的數位安全習慣。
當AI可以製造一個幾乎以假亂真的世界時，真正能保護我們的，將不是眼睛和耳朵。
而是查證的習慣。
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